Business Intelligence


Auribox Consulting

Soluciones de Inteligencia de Negocios


¿Que es el Business Intelligence?

Con el rápido desarrollo de las tecnologías de la información, el entorno empresarial y demás sectores de la sociedad están sufriendo profundos cambios. Dentro del mundo de los negocios se han podido crear infraestructuras más complejas, aumentar el nivel de comunicación creando redes de empresas y negocios. Esto permite acumular los datos de la organización y mejorar la productividad y los modelos de negocio.

Para que las empresas puedan ser más competitivas bajo este paradigma, la toma de decisiones debe realizarse con mayor velocidad y precisión; y para lograrlo, se debe hacer uso de herramientas diseñadas para tal objetivo.

Semejante a la inteligencia militar, que procura entender al enemigo, la inteligencia de negocios trata de conocerse mejor a sí mismo (es decir a la organización o empresa que lo implementa) a través de la creación de modelos de datos que tengan en cuenta métricas y objetivos que permitan un mejor gobierno y toma de decisiones.

Herramientas de Inteligencia de Negocios

El concepto de Business Intelligence permite convertir de manera inteligente los datos acumulados por la organización en información útil para la empresa mediante el uso de técnicas, herramientas y tecnologías con el objetivo de generar conocimiento para la toma eficiente de decisiones.

Este tipo de herramientas permiten alcanzar un mayor conocimiento de los factores que influyen en el modelo de negocio de la organización y de acuerdo a su nivel de complejidad, se pueden clasificar de la siguiente forma:

Consultas e Informes

Estos presentan la información de una manera predeterminada. Los usuarios pueden filtrar la información que se muestra a través de parámetros establecidos, y eventualmente pueden decidir criterios de agrupamiento y ordenamiento.

Cubos OLAP

Estas herramientas permiten realizar consultas Online mediante un modelo similar a las tablas dinámicas

Minería de Datos

El objetivo de la minería de datos es identificar patrones y relaciones que no son evidentes a través de los métodos tradicionales de consultas y análisis de información.

Cuadros de Mando

Estos proponen monitorear el cumplimiento de los objetivos estratégicos de la empresa desde varias perspectivas: Económico-Financiera, Clientes, Procesos internos y Desarrollo.

Excepciones y notificaciones

Consisten en la ejecución de alertas y alarmas a través de software que cuando determinados indicadores clave (KPI) muestran valores que divergen de los objetivos perseguidos, se activan automáticamente para avisar al responsable adecuado, o para tomar las medidas adecuadas.

Modelado y Predicción

Este tipo de herramientas permiten extraer conclusiones confiables sobre eventos futuros a través de la aplicación de métodos estadísticos, matemáticos y de reconocimiento de patrones.

Como objetivo fundamental, una solución completa de Business Intelligence deberá proveer a los analistas del negocio:

  • Observar ¿Que está ocurriendo?
  • Comprender ¿Por qué ocurre?
  • Predecir ¿Qué ocurriría?
  • Colaborar ¿Qué debería hacer el equipo?
  • Decidir ¿Qué camino se debe seguir?

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1 ¿Qué es el Business Intelligence?
2 Cronicas de un Implementador de Business Intelligence
3 ¿Como se ve el Business Intelligence?
4 ¿Cómo construir una solución de Business Intelligence?
5 Ecosistema del Business Intelligence
6 Componentes de una plataforma de Inteligencia de Negocios
7 ¿Qué es un Data Warehouse?
8 Modelo Dimensional OLAP
9 Modelo Estrella
10 Introducción a los procesos ETL con Pentaho Data Integration
11 Consideraciones previas al proceso de Extracción, Transformación y Carga (ETL)
12 Introducción al servidor de Business Intelligence de Pentaho
13 Instalación de Pentaho BI Server
14 Administración del BI Server Community de Pentaho
15 Introducción a los cubos OLAP
16 Componentes de un cubo OLAP
17 Introducción a la herramienta para el desarrollo de cubos OLAP con Schema Workbench
18 Desarrollo de un cubo OLAP con Schema Workbench de Pentaho
19 Introducción al visor analítico de cubos OLAP Pivot4j
20 Despliegue de un cubo OLAP en pivot4j

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